Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, как была получена эта цифра. Об этом CNews сообщили представители НИУ ВШЭ.

Проблемы бизнес-аналитики и подход Predict Core

Во многих компаниях решения принимаются постфактум, то есть реагируют уже на свершившееся событие. Другая распространенная проблема — опора на предыдущий управленческий опыт без его корректировки на текущий контекст. В условиях быстрого изменения рынка и высокой неопределенности таких подходов недостаточно.

У аналитики есть несколько типичных проблем. Первая: нет единой методологии, поскольку каждый аналитик считает по-своему и цифры в отчетах расходятся. Вторая: расчеты необъяснимы и остаются для большинства сотрудников «черным ящиком». Третья: отчеты показывают только то, что уже случилось. Четвертая: аналитика нерегулярна.

Разработанная в НИУ ВШЭ платформа Predict Core направлена на решение этих проблем. Решение доступно как в облачном формате, так и для установки в локальном формате (on-premises). Платформа подключается как к внутренним данным заказчика, так и к внешним релевантным источникам, обучаясь на этих данных и знаниях о среде.

Система позволяет на ранних стадиях идентифицировать аномалии: она может обнаружить сбои и разладку в продажах, спросе и других процессах до того, как они превратятся в крупные потери. Все прогнозы воспроизводимы: при каждом запуске фиксируется снимок данных и параметров.

Архитектура и настройка платформы

В основе Predict Core лежит унифицированное алгоритмическое ядро, которое подключается к источникам операций и среды — PMS (Property Management System), ERP (Enterprise Resource Planning), кассы, CRM (Customer Relationship Management), OTA (Online Travel Agency), веб-аналитика, а также внешние данные о погоде, событиях, праздниках и макропоказателях.

На платформе предусмотрена возможность настройки профилей в части интерфейса, функционала, уровня доступа в зависимости от роли. Аналитик настраивает прогон, выбирая источник, целевую переменную, горизонт и частоту. Менеджер работает с дневным дашбордом, где видит загрузку, аномалии и точность прогноза. Руководитель может получать сводную информацию с необходимой периодичностью и требуемым уровнем детализации или агрегации.

«Predict Core — это не просто очередная BI-надстройка. Это управленческий инструмент, который позволяет менеджеру увидеть не то, что уже случилось, а то, что произойдет через заданный промежуток времени. И главное — понять, почему прогноз именно такой, и проверить, что будет, если изменить условия. Мы выводим прогнозирование из разряда "интуиции" в регулярную управленческую практику», – сказал Андрей Даркшевич, заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ.

Контекст

• Биткоин: $72866 (24ч: -1.3%)
• Ethereum: $1983.94 (24ч: -2.0%)