Технологии

МТС и ВШЭ расширяют партнерство по подготовке инженеров с ИИ-компетенциями для телекома

📅 27.05.2026 14:20 ⏱ 2 мин 👁 просмотров Редакция GazetaDay

МТС и НИУ ВШЭ заключили соглашение о стратегическом партнерстве, направленное на подготовку кадров с компетенциями в области искусственного интеллекта для телекоммуникационной отрасли. Документ предполагает реализацию программ высшего и дополнительного профессионального образования, а также обмен экспертизой между компанией и университетом.

Условия соглашения и прогнозы

Соглашение стало продолжением многолетнего сотрудничества МТС и НИУ ВШЭ. В течение пяти лет стороны уже реализуют совместные образовательные проекты, крупнейшие из которых — базовая кафедра МТС на факультете компьютерных наук и магистерская программа «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». За это время в проектах компании и вуза приняли участие более 350 студентов НИУ ВШЭ.

Генеральный директор МТС Инесса Галактионова заявила, что в 2026 году сотрудничество выходит на принципиально новый уровень: речь идет не только о развитии технологий на основе ИИ, но и о подготовке инженерных кадров с прикладными знаниями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и работы с большими объемами данных. По прогнозам компании, к 2028 году экономический эффект от внедрения и использования ИИ в работе МТС достигнет десятков миллиардов рублей. Галактионова также отметила, что НИУ ВШЭ становится для МТС базовым вузом по подготовке инженерных кадров, составляющих техническую основу работы компании.

Мастерская «Интеллектуальные решения в сетях связи»

В апреле 2026 года МТС и ВШЭ открыли мастерскую «Интеллектуальные решения в сетях связи» на базе Московского института электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ. В мастерской студенты смогут работать над актуальными инженерными задачами, характерными для телеком-индустрии.

В рамках работы мастерской студенты получат навыки и знания в ML-разработке, программировании и работе с данными, включая статистический анализ, визуализацию на основе Python, отбор и генерацию признаков для повышения точности машинных алгоритмов. Также предусмотрено обучение backend-разработке — управлению прикладными программными интерфейсами и продуктовой интеграции моделей. Только в текущем году около полутора десятков студентов МИЭМ ВШЭ привлекут к разработке интеллектуальных систем анализа для эффективной работы современных сетей связи.

Контекст с данными рынка:

МТСНИУ ВШЭискусственный интеллектподготовка кадровтелекоммуникациимашинное обучениеинженерное образование